上班打卡、会(hui)议签到、人脸解锁、车牌(pai)识别(bie)等应用让生活(huo)越(yue)来越(yue)便利。在(zai)这些“黑(hei)科(ke)技(ji)”的(de)背后，是科(ke)学家(jia)耕耘(yun)十余年的(de)计算机(ji)视觉领域(yu)。而如何让计算机(ji)在(zai)复(fu)杂(za)场景(jing)中提升图(tu)像(xiang)识别(bie)速(su)度以及精准(zhun)度，则(ze)是当下业界(jie)关注的(de)重点。

      应视源(yuan)股份(fen)中央(yang)研(yan)究(jiu)院（CVTE Research）邀请，微软亚洲研(yan)究(jiu)院走进视源(yuan)股份(fen)（CVTE），围(wei)绕计算机视觉(jue)领域进行学(xue)(xue)术交流。微软学(xue)(xue)者(zhe)们(men)分(fen)享了(le)他们(men)在(zai)该领域的研(yan)究(jiu)成果和前沿洞见。现(xian)场，中央(yang)研(yan)究(jiu)院就科(ke)研(yan)及应用等相关(guan)议(yi)题(ti)与微软展开探讨。

      交流会上，微(wei)软亚洲研究院(yuan)(yuan)副院(yuan)(yuan)长(zhang)潘天佑(you)博士(shi)作(zuo)了开场致词(ci)，展(zhan)(zhan)示微(wei)软亚洲研究院(yuan)(yuan)在(zai)计(ji)算机(ji)(ji)视觉领域走过(guo)的(de)历(li)程、取得的(de)科研创新成果，以及产学(xue)研多(duo)方合作(zuo)的(de)最(zui)新进(jin)展(zhan)(zhan)。同时(shi)他认(ren)为，计(ji)算机(ji)(ji)视觉未(wei)来的(de)发展(zhan)(zhan)趋势不仅要(yao)在(zai)图(tu)像识别(bie)上做(zuo)到超人的(de)精准(zhun)度，还要(yao)能(neng)够理解(jie)它所看到的(de)事物。

      本次学(xue)术交流会的分享学(xue)者之一(yi)，微软(ruan)亚洲研究(jiu)院视觉计算(suan)(suan)组资深研究(jiu)员、美国计算(suan)(suan)机协会杰出会员（ACM Distinguished Member）、国际模式识别学(xue)会会士王井东博士，以《基于交错(cuo)组卷(juan)积的高效深度神经(jing)网(wang)络》为主(zhu)题(ti)展(zhan)开(kai)演讲。

      而在深(shen)度(du)神(shen)经网络中的几(ji)何形变建(jian)(jian)模(mo)技(ji)术(shu)上，微(wei)软亚洲研(yan)(yan)究院视觉计算(suan)组资深(shen)研(yan)(yan)究员代(dai)季(ji)峰博(bo)士(shi)介绍了《深(shen)度(du)神(shen)经网络中的几(ji)何形变建(jian)(jian)模(mo)》的相关内容。其后，微(wei)软亚洲研(yan)(yan)究院视觉计算(suan)组研(yan)(yan)究员杨蛟龙博(bo)士(shi)进行题为《深(shen)度(du)神(shen)经网络的量化函数学习(xi)》的演(yan)讲。

      在学术交流会(hui)中，中央研究(jiu)(jiu)院的(de)研究(jiu)(jiu)员与分享(xiang)学者就(jiu)计算机视觉算法优(you)化等问题展(zhan)开系列(lie)的(de)学术探(tan)讨，研究(jiu)(jiu)员们在交错组卷(juan)积算法、参数量化等议题上(shang)阐述(shu)了自(zi)己(ji)的(de)见解(jie)。

      自视(shi)源股份成为微(wei)软(ruan)亚(ya)洲(zhou)研究院(yuan)创新汇首家(jia)签(qian)约成员后，视(shi)源股份中央研究院(yuan)已(yi)经与微(wei)软(ruan)亚(ya)洲(zhou)研究院(yuan)就双方感(gan)兴(xing)趣(qu)的(de)课题进行了数次(ci)学术交流。

      2014年，视源股份中央研(yan)究(jiu)院（CVTE Research）正式(shi)成立(li)，是企业科技创(chuang)新(xin)研(yan)究(jiu)机构。在成立(li)之初(chu)，视觉计算团队(dui)就已开始组(zu)建，聚集国内(nei)外前(qian)沿学者进行研(yan)发创(chuang)新(xin)和(he)应(ying)用探索。团队(dui)主要专注于人(ren)脸感知(zhi)和(he)工业三(san)维视觉两个研(yan)究(jiu)课题。

      在人脸(lian)感知课题上，团队主要研(yan)究以人脸(lian)为核心、基于公司主要产品应用场(chang)景的落地解决方案，其中包括图(tu)像获取、图(tu)像处理、图(tu)像分(fen)析(xi)和系(xi)统集(ji)成四个(ge)模块。目前正聚焦在新零售(shou)、会(hui)议(yi)签到和未(wei)来教室等(deng)场(chang)景中。

      在(zai)工(gong)业(ye)视觉领域，团(tuan)队自研自动光检测(ce)技术(shu)，并将(jiang)相关科研成(cheng)果(guo)应用到工(gong)业(ye)生(sheng)产(chan)线上，对(dui)电路(lu)元件、焊锡面等进行外观检测(ce)、识别和测(ce)量，提高(gao)良品率。

      未来(lai)，团队将(jiang)会以视(shi)(shi)(shi)觉计(ji)算精(jing)度作为(wei)切入点，在(zai)(zai)算法终身学习以及强化(hua)(hua)学习领域深入研究(jiu)。同时(shi)进一步(bu)探索视(shi)(shi)(shi)觉计(ji)算对事物(wu)关联性(xing)的理解(jie)，基于(yu)视(shi)(shi)(shi)源股份在(zai)(zai)教育、企业(ye)服务、自动(dong)化(hua)(hua)工业(ye)等(deng)领域的行(xing)业(ye)积累(lei)及技(ji)术优势(shi)，快速实现技(ji)术成果(guo)转化(hua)(hua)，创造价值。

      本次学(xue)术交(jiao)流会(hui)旨在通过(guo)与(yu)前沿学(xue)者的交(jiao)流，了(le)解当下研究趋势，开阔探索视野(ye)，促进科学(xue)研究与(yu)学(xue)术界合(he)作。

      视源股(gu)份（CVTE）会责无旁贷地肩负起探索(suo)未来(lai)的(de)使命，专注科(ke)研创(chuang)新、人(ren)才(cai)培养，继(ji)续保持开放(fang)互通的(de)学术探索(suo)态度，赋予中央研究院聚(ju)集顶尖人(ren)才(cai)的(de)巨大磁场和恒久生命力。