（图片来源：CVPR 2018）

        作为计(ji)算(suan)机视觉(jue)领域的全(quan)球顶会(hui)，CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）至今已经走到了第 31 个年头(tou)。据统计(ji)，本届大(da)会(hui)有(you)超过(guo)3309篇大(da)会(hui)论文投稿(gao)，接收979篇论文。视源股(gu)份（CVTE）中(zhong)央(yang)研究(jiu)院联合中(zhong)山大(da)学(xue)发表论文《Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling》，提出了一种(zhong)新的图(tu)像降噪方法。

        今(jin)年为期五天的(de)大(da)会(hui)(hui)在美(mei)国(guo)犹他州首府(fu)城市盐湖城举行，其(qi)与会(hui)(hui)者数量创(chuang)造历史新高，共吸(xi)引了6000多名(ming)国(guo)内外(wai)学(xue)界(jie)、产业(ye)界(jie)的(de)研究人员参与。视源股(gu)份科技创(chuang)新研究机构(gou)——中央研究院(yuan)视觉计算团队亮相(xiang)会(hui)(hui)场(chang)，与大(da)家一起探(tan)讨视觉计算前沿的(de)研究成果，并(bing)举行了一系列交流活动。

        从(cong)今年接收论文的(de)(de)(de)(de)作者(zhe)署名和机构(gou)看，越来(lai)越多来(lai)自(zi)中国本土的(de)(de)(de)(de)学者(zhe)、学生(sheng)，以及中国企(qi)业(ye)的(de)(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)者(zhe)登上计算机视(shi)觉全球(qiu)顶会的(de)(de)(de)(de)舞台。本次视(shi)源(yuan)股份中央(yang)研究(jiu)(jiu)院(yuan)与中山大学联合提出(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)新(xin)型(xing)图像(xiang)降噪(zao)方(fang)(fang)法(fa)，是(shi)基于生(sheng)成(cheng)对抗网(wang)络噪(zao)声(sheng)(sheng)建模的(de)(de)(de)(de)图像(xiang)盲去噪(zao)。在一(yi)(yi)般的(de)(de)(de)(de)图像(xiang)盲去噪(zao)问题中，噪(zao)声(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)布往往是(shi)未知的(de)(de)(de)(de)。在《Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling》论文中，作者(zhe)们通过训(xun)练(lian)对抗神经网(wang)络去估测输入(ru)图像(xiang)的(de)(de)(de)(de)噪(zao)声(sheng)(sheng)分(fen)(fen)布，生(sheng)成(cheng)噪(zao)声(sheng)(sheng)样本并(bing)建立训(xun)练(lian)数据集，从(cong)而(er)训(xun)练(lian)出(chu)(chu)一(yi)(yi)个用于去噪(zao)的(de)(de)(de)(de)深度(du)卷积神经网(wang)络，实验结果表明(ming)其方(fang)(fang)法(fa)在去噪(zao)效果有更优的(de)(de)(de)(de)表现(xian)。

        此外，值得注意的是，本届CVPR迎来了149家赞助商与参展商（视源股份为金牌赞助商），中国企业的身影可谓十分抢镜。

        近(jin)年来(lai)，随(sui)着计(ji)算(suan)机视(shi)觉、人工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全球范围(wei)内的(de)飞速发(fa)展，中(zhong)国企业(ye)及学(xue)术界人士在(zai)世界顶级学(xue)术会议(yi)上(shang)扮演着越来(lai)越举(ju)足(zu)轻重的(de)角色。而借助公司在(zai)多个行(xing)业(ye)的(de)深(shen)厚积累，视(shi)源股份（CVTE）中(zhong)央(yang)研(yan)究院正致力于图像(xiang)处理、图像(xiang)理解、视(shi)频理解等(deng)计(ji)算(suan)机视(shi)觉问题的(de)算(suan)法研(yan)究，并(bing)将研(yan)究成果应用(yong)于未来(lai)教育、企业(ye)服务、智(zhi)能(neng)家(jia)居、工(gong)业(ye)自动化等(deng)垂直(zhi)领域场(chang)景，持(chi)续创造产业(ye)落地价(jia)值。