近年来，AI热度居高不下，各(ge)行(xing)各(ge)业(ye)都在(zai)积极(ji)拥抱AI大模型。作为视听(ting)行(xing)业(ye)中(zhong)的龙头上(shang)市(shi)公司，视源(yuan)股份也在(zai)该领域持续加(jia)码(ma)投入，推动新一(yi)代AI技术在(zai)教育(yu)、办公等场景(jing)中(zhong)实现落(luo)地。

日(ri)前，视(shi)源股(gu)份(fen)首(shou)席技术(shu)官杨铭(ming)在接受(shou)证券时(shi)记者(zhe)专访时(shi)表(biao)示，目前，视(shi)源股(gu)份(fen)多款自(zi)研(yan)(yan)行业大模型(xing)已通过国(guo)家网信办(ban)备案，并(bing)应(ying)用于教育、会议等核心业务实际(ji)场景；公司还将持(chi)续加大投入，以(yi)软(ruan)硬一(yi)体协同释放(fang)大模型(xing)潜能，并(bing)研(yan)(yan)究如何把大模型(xing)的能力(li)扩充到更(geng)多的模态，进一(yi)步提(ti)升智能化(hua)水平，并(bing)探(tan)索(suo)更(geng)丰富的应(ying)用场景。

“未来(lai)，公司将(jiang)重(zhong)点投(tou)入(ru)以大模型为(wei)代(dai)表的人(ren)工智能技术(shu)，也(ye)在加速构建下(xia)一代(dai)音视频、交(jiao)互显示(shi)、多(duo)模态理解(jie)与(yu)(yu)生(sheng)成(cheng)等(deng)核心技术(shu)。”杨铭说，视源股份将(jiang)通过内生(sheng)孵(fu)化(hua)与(yu)(yu)投(tou)资并(bing)购(gou)“双轮驱动”的方式，围绕主营业务进行新(xin)业务拓展，来(lai)寻求业绩增(zeng)长点。

深耕行业大模型(xing)

“自去年以来，国(guo)内掀起了‘百(bai)模(mo)大战’。但我们从一(yi)开始，就没想着(zhe)去蹭(ceng)这个热(re)点。而是切实解(jie)决实际问题，思考生成式AI能(neng)(neng)否(fou)解决这(zhei)些实际问(wen)题(ti)。公(gong)(gong)司在人工智能(neng)(neng)领域的优势之一是具(ju)备(bei)软硬一体协(xie)同的能(neng)(neng)力，通过建立了(le)软件、算法的研(yan)发能(neng)(neng)力，并(bing)基(ji)于公(gong)(gong)司的硬件和产品矩阵，能(neng)(neng)够打造出快速落地的AI创新(xin)产品。目(mu)前，公(gong)(gong)司自研(yan)的多(duo)款模型均已通过备(bei)案(an)。同时，公(gong)(gong)司对大(da)模型也持(chi)开(kai)放合作的态(tai)度(du)，共同为(wei)用户提供(gong)最好的使用体验。”谈(tan)及公(gong)(gong)司布局大(da)模型，杨铭直言。

杨铭还表示，如果单纯依(yi)赖(lai)合作与引入头(tou)部公司的大模型(xing)，虽然(ran)能提供通用(yong)能力，但由于缺少(shao)细分领(ling)域数据和对场景需(xu)求的理解(jie)，难以(yi)满足业务中(zhong)的特殊需(xu)求。基于上(shang)述考量，我们决定在大模型(xing)方向上(shang)建立(li)自主研发能力。

他(ta)举例(li)称，在教(jiao)(jiao)育(yu)业务(wu)领(ling)域，公司的一个重(zhong)要目标是(shi)显著(zhu)提(ti)升(sheng)教(jiao)(jiao)师(shi)的教(jiao)(jiao)学质量和效率。“围绕着(zhe)这个问题，我(wo)们(men)的产品团(tuan)队(dui)和技术团(tuan)队(dui)开始了(le)联合探索。我(wo)们(men)在探索中发现(xian)即便是(shi)像GPT-4这样的顶(ding)尖(jian)大(da)(da)模型，在完成这些任务(wu)时仍面临挑战。而我(wo)们(men)覆盖了(le)280万间教(jiao)(jiao)室、超800万活跃教(jiao)(jiao)师(shi)用户、积(ji)累8亿(yi)多(duo)份课件，在教(jiao)(jiao)育(yu)领(ling)域积(ji)累的庞大(da)(da)数据为我(wo)们(men)投入大(da)(da)模型的相(xiang)关(guan)研发提(ti)供了(le)支持。我(wo)们(men)自主训(xun)练了(le)希沃(wo)教(jiao)(jiao)学大(da)(da)模型，拥有包括教(jiao)(jiao)材、教(jiao)(jiao)案、课件在内的多(duo)达2200亿(yi)token的训(xun)练数据，现(xian)在已经(jing)(jing)上线成为教(jiao)(jiao)师(shi)专属(shu)的‘助教(jiao)(jiao)’。此外我(wo)们(men)也基于在会议场(chang)景数据和经(jing)(jing)验(yan)的积(ji)累，推出(chu)了(le)MAXHUB领效智会(hui)大模型。”

“除了(le)教育和会(hui)议领域，公司计划将这些(xie)基础(chu)模(mo)型应(ying)用于(yu)更(geng)广(guang)泛的(de)(de)场景中。希望通过(guo)算法研(yan)究、算力与数据等资(zi)源的(de)(de)投入，一方(fang)面短期内可以直接(jie)提(ti)升(sheng)产品(pin)服务广(guang)度(du)和深度(du)；另一方(fang)面拓展技术的(de)(de)应(ying)用边界，挖(wa)掘(jue)在(zai)更(geng)多(duo)赛(sai)道(dao)的(de)(de)发展机会(hui)。”杨铭告(gao)诉记者。

实际上，作(zuo)为显示(shi)交互智(zhi)能科技上市公司，视(shi)(shi)源(yuan)(yuan)股(gu)份(fen)在(zai)AI应用层面持续深(shen)耕，这背后离不开其(qi)在(zai)研发领域的持续投(tou)入。视(shi)(shi)源(yuan)(yuan)股(gu)份(fen)近期发布的2023年(nian)(nian)财报(bao)显示(shi)，2023年(nian)(nian)，视(shi)(shi)源(yuan)(yuan)股(gu)份(fen)全年(nian)(nian)营(ying)(ying)业(ye)收入201.73亿(yi)元，其(qi)中研发投(tou)入达14.37亿(yi)元，占(zhan)该(gai)年(nian)(nian)营(ying)(ying)业(ye)收入的7.12%。若把时间拉长，2017年(nian)(nian)上市以来，该(gai)公司研发投(tou)入累计(ji)超70亿(yi)元。

财报还(hai)显示，目前，视(shi)源股份已建立起了一支来自清华、北大、Apple等(deng)机构的人工(gong)智(zhi)能研究团队；打造(zao)“三(san)院一站(zhan)”，即中央研究院、中央工(gong)程(cheng)院、创新设计院与博(bo)(bo)士(shi)(shi)后(hou)科研工(gong)作站(zhan)，并拥(yong)有在(zai)站(zhan)博(bo)(bo)士(shi)(shi)后(hou)17位，以及超过百名(ming)的行(xing)业资深(shen)博(bo)(bo)士(shi)(shi)以及专(zhuan)家。截至2023年12月(yue)31日，公司拥(yong)有授权专(zhuan)利(li)超过9000件，拥(yong)有计算机软件著作权、作(zuo)品著作(zuo)权超(chao)4000件。报(bao)告(gao)期内(nei)，公司(si)专(zhuan)利(li)年(nian)申(shen)请(qing)量超(chao)过2000件，其中发明专(zhuan)利(li)申(shen)请(qing)占比超(chao)49%。

谈(tan)及(ji)AI领域的未来(lai)规划(hua)，杨(yang)铭表示，首先，公司会着眼(yan)于降(jiang)低大模型的成本，希望在不明显(xian)影响效(xiao)果的前提(ti)下，研究如(ru)何(he)优化大模型的计算效(xiao)率和能耗，让更(geng)多人受益于新技术；其次，将(jiang)拓展到多模态大模型，探索下(xia)一代的(de)(de)音(yin)视频、下(xia)一代的(de)(de)交互显(xian)示、多模(mo)态(tai)理解与生(sheng)成系统等(deng)方向。另外，公司也在巩固(gu)安全，实(shi)现(xian)本地化、国产(chan)化方案方面保持持续的(de)(de)推进，以及致力于在有(you)些场景下(xia)提供整套完整的(de)(de)大(da)模(mo)型软硬件系统。

新业务加(jia)速(su)拓展(zhan)

值得(de)一提(ti)的是(shi)，2023年，视源股份保(bao)持(chi)了对(dui)新(xin)业务的持(chi)续(xu)培育和拓展，并已经(jing)迎来明(ming)显进展。

财报显示，目前，视源股份还在持续推进LED、计算设备(bei)及(ji)服务(wu)、电(dian)力(li)电(dian)子、机器(qi)人(ren)等新业(ye)务(wu)的(de)发展(zhan)。2023年，除液晶显示主控(kong)板卡(ka)、交(jiao)互智能平板、家用电(dian)器(qi)控(kong)制器(qi)三(san)大业(ye)务(wu)以(yi)外(wai)的(de)其他营业(ye)收入达(da)到(dao)50亿(yi)元，占比提升至25%。

其中，算力业务，目前已推出(chu)工业计算机主板系列、工(gong)业(ye)计(ji)算(suan)(suan)(suan)机(ji)整(zheng)机(ji)系列等(deng)多款产品(pin)，并(bing)在运动控制(zhi)类计(ji)算(suan)(suan)(suan)硬件(jian)产品(pin)、机(ji)器(qi)视(shi)觉类计(ji)算(suan)(suan)(suan)硬件(jian)解决方(fang)案(an)等(deng)领域加大布局(ju)；新能(neng)源业(ye)务，在户用(yong)(yong)储(chu)能(neng)、UPS等(deng)领域的核(he)心(xin)部(bu)件(jian)、整(zheng)机(ji)及(ji)(ji)系统方(fang)面持(chi)续(xu)加大投入(ru)，逐步(bu)完善产品(pin)线(xian)；机(ji)器(qi)人(ren)业(ye)务，报告期内，公(gong)司(si)商用(yong)(yong)清扫机(ji)器(qi)人(ren)已应用(yong)(yong)于(yu)部(bu)分医(yi)院、图书馆、写字楼及(ji)(ji)商场(chang)等(deng)公(gong)共(gong)场(chang)所，并(bing)持(chi)续(xu)拓展新的应用(yong)(yong)场(chang)景等(deng)。

“尽管公(gong)司产品线多样，涵盖会(hui)议、教(jiao)育(yu)、机器人等领(ling)域，新业务也发展快速，但技(ji)术内核高度共通(tong)。例如，我(wo)(wo)们在会(hui)议和教(jiao)育(yu)领(ling)域开发的大模型技(ji)术，不仅(jin)在这些(xie)领(ling)域运用，还为机器人智能发展奠(dian)定基础。我(wo)(wo)们组建跨领(ling)域团队，由相近技(ji)术背景(jing)团队进行协作，确保技(ji)术连贯(guan)和一致。技(ji)术本质(zhi)上(shang)相辅相成，具(ju)有(you)显著(zhu)相似性。”杨(yang)鸣告诉记者(zhe)。

谈及新业务(wu)(wu)拓展方(fang)面，杨铭透(tou)露，公司将(jiang)(jiang)通过(guo)内(nei)生孵(fu)化与投(tou)资并购(gou)“双轮驱动”的模式，围绕主营业务(wu)(wu)进(jin)行上下游及相关业务(wu)(wu)领域拓展，寻求新的业绩增长点。“内(nei)生方(fang)面，我们(men)将(jiang)(jiang)依托原有(you)业务(wu)(wu)的技术积淀(dian)，在新业务(wu)(wu)领域进(jin)一步加大研发投(tou)入，并积极构(gou)建高效(xiao)的新业务(wu)(wu)团队，从而为公司的中长期成长注入创新动力。”

“公(gong)司(si)(si)秉承务实的理念，明确投入方向。”在整体(ti)技(ji)术(shu)(shu)(shu)规(gui)划方面，杨铭表示，公(gong)司(si)(si)产品(pin)设计(ji)注(zhu)(zhu)重软(ruan)硬件的深度融合，涵盖软(ruan)件与硬件技(ji)术(shu)(shu)(shu)的创(chuang)新。目前，公(gong)司(si)(si)将重点(dian)关(guan)注(zhu)(zhu)与视源现有业务及未来战略(lve)紧密(mi)相(xiang)关(guan)的技(ji)术(shu)(shu)(shu)领域。除(chu)了AI技(ji)术(shu)(shu)(shu)外，显示技(ji)术(shu)(shu)(shu)也(ye)是长期重点(dian)；在交互技(ji)术(shu)(shu)(shu)方面，公(gong)司(si)(si)已组建(jian)了领先的触觉感知与反馈团队，相(xiang)关(guan)技(ji)术(shu)(shu)(shu)未来有望应用于机器人(ren)、白电等多元领域。此外，公(gong)司(si)(si)也(ye)在持(chi)续加强(qiang)产品(pin)的连接能力，致力于构建(jian)一(yi)个协同(tong)性强(qiang)的产品(pin)矩(ju)阵，而非(fei)仅依赖单一(yi)产品(pin)来解决问(wen)题。

文章(zhang)来(lai)源：证(zheng)券时(shi)报