2019年12月21日，“CSIG图像图形中(zhong)国(guo)行—跨(kua)模态(tai)机(ji)器视觉(jue)前沿会议” 在广州视源电子科技股份有限公司第二产(chan)业园顺利举行。本次活动(dong)由华南理工大学谭(tan)明奎教授(shou)以及CVTE杨(yang)铭博士共同担(dan)任学术主任，多名(ming)海内外(wai)专家学者亦参与其中。

CVTE视源股份尤天远董事(shi)致辞

“CSIG图(tu)像(xiang)图(tu)形中国(guo)行(xing)”是由中国(guo)图(tu)象图(tu)形学学会推出的品牌(pai)活动。自2017年(nian)创办开始，历届活动云集全国(guo)各高校科研以及与企(qi)业间(jian)的精(jing)英(ying)，交流前(qian)沿资讯，受到业界广泛好(hao)评。

本次活由CVTE视源股份负责协办。在开幕仪式上，CVTE视源股份尤天(tian)远董(dong)事向(xiang)大(da)家介(jie)绍了(le)当前深度学习在企业的应用现(xian)状，同时介(jie)绍了(le)跨(kua)模态机(ji)器视觉的应用前景及发展(zhan)瓶颈。随后，受邀来(lai)宾分(fen)别上台(tai)，分(fen)享了研究成果。

谈基于人工(gong)智能(neng)的自(zi)动脑肿瘤分割

自动(dong)切割的高可靠性(xing)对于诊断和治疗价值(zhi)重大(da)

精准医学图像分析是越来越多从业人员选择的AI研究热点之一。南方科技大学计算机科学与工程系教授、国家特聘专家张建国教授率先上台为来宾进行了名为《基于人工智能(neng)的自动脑肿瘤分割》的(de)(de)(de)学术报告。张教(jiao)授介绍当(dang)前基于多模态(tai)MR图像的(de)(de)(de)自(zi)动(dong)脑肿(zhong)瘤(liu)分(fen)(fen)割研究情况，展(zhan)示(shi)如何提(ti)高分(fen)(fen)割肿(zhong)瘤(liu)边界的(de)(de)(de)精度、解析当(dang)前肿(zhong)瘤(liu)分(fen)(fen)割的(de)(de)(de)难(nan)点，并表示(shi)自(zi)动(dong)生(sheng)成的(de)(de)(de)肿(zhong)瘤(liu)区(qu)域与(yu)基于手动(dong)分(fen)(fen)割 DKI 对肿(zhong)瘤(liu)基因突(tu)变状态(tai)预(yu)测性能已经十分(fen)(fen)接近。

张建国教授作报告

谈视频图像行人重识别

如何提升行人重识别的准确率与效率

紧接着，北京大学研究员，博士生导师张史梁教授分享了他在行人重识别的最新研究成果，作出名为《视频图像行人(ren)重识别》的(de)讲(jiang)座。行人重识(shi)别(bie)受“训练数据(ju)难以(yi)(yi)标注、行人外观易受光照、姿态(tai)、遮(zhe)挡”等因素影响，一(yi)直在识(shi)别(bie)效率上有多重干扰。对此(ci)，梁教授介绍了他和团队如(ru)何突破(po)技术，显著提(ti)升了行人重识(shi)别(bie)任(ren)务的(de)准确率与(yu)效率。由于行人重识(shi)别(bie)是计算(suan)机视觉领(ling)域(yu)的(de)研究热点以(yi)(yi)及智能监控应(ying)用(yong)中的(de)核心关键技术，张教授的(de)分享受到在场人士广泛热议。

张史梁研究员作报告

谈(tan)基于卷积核(he)范数的数据(ju)预测

科学可(ke)以预(yu)测未来？

中国图像图形学会机器视觉专家南京信息工程大学刘光灿教授一上来，就抛出了有趣的问题：人类是否可以预测未来？他的讲座《谈基于卷积核范数(shu)的(de)数(shu)据预测》详细地“回答”了这(zhei)一(yi)问题：针(zhen)对张量(liang)序列预测问题，刘(liu)光灿教(jiao)授提(ti)出(chu)(chu)一(yi)种基于卷(juan)积核(he)范数(shu)的(de)(de)(de)(de)方法，并(bing)给出(chu)(chu)未(wei)来数(shu)据的(de)(de)(de)(de)可(ke)确(que)定性条(tiao)件(jian)。刘(liu)光灿还分享如何通过(guo)数(shu)学(xue)证(zheng)明(ming)其有效的(de)(de)(de)(de)过(guo)程，并(bing)汇报相(xiang)关的(de)(de)(de)(de)实验效果(guo)。刘(liu)教(jiao)授深入浅(qian)出(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)分析、清晰详实的(de)(de)(de)(de)报告内容，受(shou)到了在场(chang)来宾的(de)(de)(de)(de)高度认可(ke)。

刘光灿教授作报告

谈目标跟踪算(suan)法研究

一场精彩的学术报告

下午，中国科学技术大学张天柱教授作了题为《目(mu)标跟(gen)踪(zong)算法研究进展和(he)趋势》的(de)(de)学术报告。目标跟(gen)踪(zong)是计算机视觉领域的(de)(de)热(re)门研(yan)究(jiu)方向(xiang)之一(yi)，同(tong)时在产业界也具(ju)有广阔(kuo)的(de)(de)应用前(qian)景(jing)。张教授在报告中首(shou)先介绍了视觉目标跟(gen)踪(zong)的(de)(de)研(yan)究(jiu)背景(jing)及其广泛(fan)的(de)(de)应用前(qian)景(jing)，回顾了目标跟(gen)踪(zong)的(de)(de)研(yan)究(jiu)进展，介绍了目标跟(gen)踪(zong)的(de)(de)数(shu)据集(ji)和当前(qian)目标跟(gen)踪(zong)的(de)(de)挑战，以(yi)及一(yi)些代表性方法(fa)和研(yan)究(jiu)成果。

张天柱教授作报告

谈基于视频观测的模仿学(xue)习

现(xian)(xian)场举例重现(xian)(xian)模(mo)仿学习过程

接下来，清华大学计算机系助理研究员黄文炳博士作了题为《基于视频观测(ce)的模(mo)仿(fang)学习》的(de)学(xue)术(shu)报(bao)告。黄博士向台下提出了(le)(le)“什么是模(mo)仿学(xue)习(xi)？”、“模(mo)仿学(xue)习(xi)到底有怎样的(de)重(zhong)要性(xing)？”的(de)疑问，引发众人思考。接着，黄博士逐层深入地给会场全(quan)体参(can)会者讲解(jie)了(le)(le)模(mo)仿学(xue)习(xi)的(de)基本理(li)论与前沿方法(fa)，使用简单直(zhi)观(guan)的(de)例子说明模(mo)仿学(xue)习(xi)的(de)过程，将复杂的(de)模(mo)仿学(xue)习(xi)讲解(jie)得十分透(tou)彻。

黄文炳博士作报告

谈三维物体(ti)感(gan)知(zhi)与(yu)重构

机(ji)械手演示引(yin)发(fa)兴(xing)趣

最后，华南理工大学贾奎教授带来题为《基于(yu)深度学习的三维物体感知与重(zhong)构探(tan)索》的(de)学术报告。贾教(jiao)授回顾研究现(xian)状，再(zai)详细讲解了(le)(le)初(chu)始(shi)化的(de)平面网格难以直(zhi)接重建(jian)三维物体(ti)的(de)原因。由此，他针对物体(ti)三维重建(jian)向参会学者介绍了(le)(le)skeleton骨(gu)架的(de)作用(yong)。此外，他还(hai)向参会学者展(zhan)示了(le)(le)华南理工大学“几何(he)感知(zhi)与智能实验室”所(suo)研究的(de)机(ji)械手抓(zhua)取视频(pin)，生动地讲解物体(ti)抓(zhua)取研究的(de)趣味性与挑战，引起广大参与者的(de)兴趣和更(geng)深入思(si)考。

贾奎教授作报告

至此，活动顺利(li)落下帷(wei)幕(mu)。作为协(xie)办方，CVTE视源股(gu)份不(bu)但积极推动活动进展(zhan)，而且(qie)致力(li)提升(sheng)业(ye)界和普通公众对图像图形学科技术发展(zhan)的(de)关注。

近年来，视源CVTE与国内外知名高校及研究机构建立了广泛的合作关系，吸纳众多高精尖人才。经过不懈努力，视源在此领域不断创新，获得一系列科研成果，并一一应用到实际业务中，使产品更具竞争力。未(wei)来，CVTE视源股份将(jiang)会继续发(fa)挥(hui)优势，以用技术发(fa)展推动行业发(fa)展，以培养行业人才促进行业进步。